A Cartography of Ambivalence: The Sublime and the Uncanny in the Generative Artificial Intelligence Iconosphere

Abstract

El artículo cartografía la ambivalencia de la iconosfera de la inteligencia artificial generative (IAGen), un ecosistema en el que la imagen deja de testimoniar para sintetizar, y establece un marco operativo para leer, discutir y someter a contraste sus producciones visuales. Para ello, se recurre a una reformulación teórico-conceptual de lo sublime (Burke, Kant) y lo siniestro (Freud) aplicada al paradigma de la IAGen, con el fin de derivar categorías analíticas y criterios de lectura. Como resultado, se definen el sublime algorítmico, asociado al asombro ante la escala de datos, la potencia de cómputo y la combinatoria abierta que desplazan el juicio hacia la infraestructura, y el siniestro sintético, ligado a la inquietud que producen verosimilitudes sin referente, activada por microindicios de fabricación y por una perfección aséptica que vuelve extraña la proximidad. Sobre esa base, se propone un protocolo de análisis en tres capas —tecno material, semiótico-retórica e infraestructural y de circulación— orientado a distinguir la excelencia formal de la fuerza probatoria.